V_to_BOX是一家专门从事CN2 GIA/BGP/IPLC线路的V_to_Ray机场,拥有USA、CN2、GIA、香港BGP、深港IPLC专线等优质线路(问题是我根本不知道这是啥了)。据网友们反应,服务稳定速度快,可以作为主力用来起飞/上房和游戏加速等使用。V_to_BOX所有节点解锁Netflix(这又是啥?)等不知道什么东西。
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曾经,我在一篇博客上看到了篇文章,里面介绍了国内软件的破解、注册相关的网站列表,各种分享和下载真是应有尽有,真可谓是满足了一众白嫖人士的愿望啊。比如什么18DD、黑客伊甸园、秋风软件、霏凡软件、当当软件园、中国下载(这个名字起的牛逼)等等,我一时好奇,就点进去看了看,结果发现,哈哈,其实上没有能打开的了。
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编程 Python的requests库使用 2020-05-10 10:55:34 发布
Requests是一个优雅而简单易用的Python HTTP库。
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IntelliJ是业界公认的最优秀的Java开发平台(IDE),甚至没有之一,在智能代码助手、代码自动提示、重构、J2EE支持、Ant、JUnit、CVS整合、代码审查、 创新的GUI设计等方面表现突出,并支持基于Android平台的程序开发。
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不知道大家有没有发现这么一个现象,无论是哪里?铺天盖地的都是让你学python...

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

python其实能做很多事情,比如开发,自动化,数据分析,可视化方面,它有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等,python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

但真正的互联网大公司,并不会用其去做实质性的事情,最多只会用到自动化,给IT人员做报表减轻负担,传统公司就不用说了,做报表根本用不到python,甚至很多还在用Excel.....

我想说明的是,并不是所有报表都是需要或者适合做自动化的。

我们做自动化的目的是为了减少工作量,把一些重复性的工作交给程序处理。

在数据分析实践中,日报,周报,这种频率性很强的东西,就需要自动化;而那些不同活动的效果数据,每次都不一样,这样的报表做自动化就没有太大意义。

言归正传,就我的观察而言,无论是互联网公司,还是传统公司,对报表、对数据的利用还不够,都有很大的进步空间,数字化转型这五个字,真的不是随便说说而已。

那企业要进行数字化转型,需要什么呢?肯定是一个完整的大数据分析平台了。从ERP、CRM、客户端里收集数据,将数据放入到数据仓库里处理,最后输出一份实时更新的可视化报表或者BI报告,能辅助领导层做出决策。

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

其实,每一块技术我都有讲过,这里就不再赘述,今天就来讲讲它的数据展示层和数据应用层,也就是可视化报表和BI。

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

说到报表开发,很多IT人都有这样的感觉:怎么又要改数据?报表怎么这么费时?我都做这么好了怎么还要重做?业务同事和领导到底在想啥?

其实有一种简单的方法,N套具类似的报表都只要维护1套报表模板。比如更改报表样式,只要改动模板,就可批量生成。比如报表发生数据变动,只要一键刷新即可同步数据,分分钟搞定。

我今天说的这个报表工具,FineReport就能完美解决这些问题。

FineReport的本质是一个通用的报表制作和数据可视化工具,比起开源工具,它更好用。纯java编写,类Excel的设计,在你手里你完全可以把它当作升级版的Excel,小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard,大到制作大数据平台。

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

众所周知,无论是什么公司,报表永远是不可避免的东西,报表的好坏对公司的影响是很大的:

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

    • 格式复杂。表头很乱,三五层的大格套小格很常见,还有著名的斜线,没有格线时很容易看走眼。

    • 信息量大。存在各种各样的数据,明细的、汇总的,往往都集中在一张表上。

就拿日报月报来说,FineReport直连数据库,采用参数过滤,将参数组件与月报中需要进行筛选的时间字段进行绑定,然后对相应的数据格添加过滤条件,就可以实现报表自动化。

只需切换参数的值,即可查看不同时期的数据,形成相应的月报等,避免一遍一遍的重复做表。

顺便说一句,以往IT人员用代码做报表的方式,在这里不存在了,拖拖拽拽即可生成可视化。

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

FineReport独有的三种报表模式:普通报表、聚合报表、决策报表,完美解决了传统java/Excel报表的弊端。

普通报表和聚合报表,针对的就是不规则大报表,这种表用Excel做很麻烦,而这两种模式直接适用于一张模板中显示多个独立模块的报表,几个报表块汇总在一起的复杂报表。

决策报表,也就是可视化大屏,实话说,相比于Echarts这种专门的可视化,完全不输,而且实现方式很简单,仅需4步:

      • 新建表单:FineReport支持新建工作薄,即普通报表模板,还支持新建表单,两种设计模式;

      • 拖入组件:FineReport表单支持多种不同的组件类型,包括报表块、tab块、绝对画布块、参数、图表和控件等等;

      • 定义数据集:定义各个组件数据来源,图表组件数据即可来源于数据集,也可来源于单元格;

      • 设置表单样式:即设置表单的显示样式。

FineReport内自带50多种图表效果,完美符合视觉需求,如果管理层对图表不满意,可以让IT人员进行二次开发,有丰富的API接口,我当年的项目就是这样。

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

再来看看它的可视化大屏吧,简直堪称企业的门面:

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

不写代码,可视化堪比python,领导满意的报表工具,原来是这样?

无论是报表的指标标准化,IT开发人员的重新定位,还是平台或工具的变革,可能有些企业早就实现了,有些企业则认为其不切实际,但无论如何,我们还是不能仅限于做成一张报表,而应致力于思考做好一个平台,做好一张报表,让报表更快速,更准确、更简洁。

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